Computación cuántica, un nuevo horizonte para los seguros

La computación cuántica es una rama emergente de la informática que emplea principios de la mecánica cuántica para procesar información de una manera radicalmente diferente a las computadoras clásicas. Mientras que las computadoras tradicionales utilizan bits para representar datos como 0 o 1, las computadoras cuánticas utilizan qubits, que pueden estar en múltiples estados simultáneamente gracias a fenómenos como la superposición y el entrelazamiento.

Esta capacidad permite que las computadoras cuánticas realicen cálculos extremadamente complejos a velocidades significativamente más rápidas que las computadoras tradicionales. ¿Y qué ventaja aporta esto en la vida diaria? Sus aplicaciones abarcan desde la criptografía y la simulación de sistemas físicos, hasta la optimización de algoritmos y el machine learning.

En concreto, en el sector de los seguros, la computación cuántica puede revolucionar algunos ámbitos de importancia. Con su capacidad de procesar y analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión, permite mejorar considerablemente la evaluación de riesgos y la personalización de las pólizas. Además, las aseguradoras pueden beneficiarse de proyecciones más precisas sobre el comportamiento del mercado y la identificación de tendencias a largo plazo. También es una tecnología que resulta muy útil en la detección de fraudes y en otros ámbitos como la asistencia en carretera y la atención en cuestiones de salud.

La computación cuántica se define como el uso de qubits y principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos. Dichos qubits pueden representar tanto un 0 como un 1 al mismo tiempo, lo que permite realizar múltiples cálculos a la vez. Esta característica hace que las computadoras cuánticas sean potencialmente mucho más poderosas para ciertos tipos de problemas que las clásicas, que deben procesar cada cálculo secuencialmente (la computación tradicional puede emplear múltiples procesadores y núcleos para paralelizar la ejecución, esto mejora la velocidad y eficiencia, pero cada procesador sigue operando de manera secuencial dentro de su propia tarea).

Las principales características de la computación cuántica son la superposición y el entrelazamiento.

La superposición permite que los qubits existan en múltiples estados simultáneamente, lo que multiplica exponencialmente la capacidad de procesamiento de una computadora cuántica en comparación con una clásica. El entrelazamiento, por su parte, es un fenómeno cuántico donde los estados de dos o más qubits se vuelven interdependientes, de tal manera que el estado de uno de los qubits puede instantáneamente influir en el estado de otro, sin importar la distancia que los separe. Esta propiedad permite la transmisión de información a velocidades extremadamente altas y puede ser utilizada para desarrollar algoritmos cuánticos con gran precisión.

La computación cuántica puede transformar el sector asegurador gracias a su capacidad para procesar y analizar grandes cantidades de datos a una velocidad y escala sin precedentes. Esto posibilita identificar patrones y tendencias con una precisión mucho mayor, mejorando significativamente la toma de decisiones estratégicas.

Por ejemplo, en el análisis de riesgos, una computadora cuántica puede evaluar millones de variables y escenarios en un tiempo mucho más corto que empleando métodos tradicionales. Esto facilita la identificación de riesgos y la creación de modelos predictivos más solventes, sobre todo en lo relativo al comportamiento del mercado. De esta manera, las compañías de seguros pueden responder de una manera más ágil y eficiente a las cambiantes condiciones económicas y de consumo.

En lo que respecta a la evaluación de riesgos, la computación cuántica puede revolucionar la forma en que se personalizan las pólizas: empleando algoritmos cuánticos, las aseguradoras pueden analizar los datos en detalle de cada cliente para ofrecerle pólizas altamente personalizadas que reflejen con mayor precisión su perfil de riesgo individual.

En ámbitos específicos como la asistencia en carretera, la computación cuántica puede optimizar rutas y tiempos de respuesta, mejorando la eficiencia y rapidez de los servicios, o ayudar a prevenir accidentes mediante el procesamiento de datos de sensores y simulación de escenarios de conducción. En el área financiera, puede optimizar las carteras de inversión y detectar fraudes de manera más efectiva. En la atención sanitaria, puede gestionar mejor los seguros de salud y predecir las necesidades de los asegurados. Y estos son solo algunos ejemplos.

«Las aseguradoras podemos aprovechar el potencial de esta tecnología disruptiva para crear modelos predictivos más precisos, ofrecer pólizas personalizadas y optimizar diversas operaciones. Gracias a la capacidad de los qubits para manejar múltiples estados simultáneamente y a la eficiencia de los algoritmos cuánticos, se puede incrementar también la eficiencia operativa y, con ella, la satisfacción del cliente, que es siempre el fin último a la hora de adoptar nuevas tecnologías u otras innovaciones», comenta Javier Maraña, responsable de la oficina de Innovación en MAPFRE TECH, el área corporativa de tecnología de MAPFRE.

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